你不了解的抖音算法。抖音算法的终究是为了让不同的人都能够看到自己想看的内容。这是抖音算法的目标。只有大家看到的都是自己想看的,那么抖音才会有越来越多人玩。

    目的:专注优质内容,遏制低质内容(搬运+用户讨厌)

    抖音算法公式:都已第一次推荐大致是按照播放量(完播量)>点赞量>评论>转发。所以一条抖音的热度=A*视频完整播放量+B*评论数+C*点赞数+D*分享数(转发数)。(A、B、C、D为系数)

    抖音的流量分配是按照去中心化智能推荐,机器算法+人工双重审核

    初级推荐:用户上传抖音视频,获得首波推荐流量,新视频流量分发以附近、关注和好友为主。

    多级推荐:根据首波用户的转发、评论、点赞以及完播率达到系统设定的算法。 热门推荐:根据系统热门推荐算法,择优质视频内容,经由人工审核进入热门推荐。